Hello! I'm Hong Minhee (洪 民憙), an open source software engineer in my late 30s, living in Seoul, Korea. I'm bisexual and non-binary (they/them), and an enthusiastic advocate of free/open source software and the fediverse.
I work full-time on @fedify, an ActivityPub server framework in TypeScript, funded by @sovtechfund. I'm also the creator of @hollo, a single-user ActivityPub microblog; @botkit, an ActivityPub bot framework; Hackers' Pub, a fediverse platform for software developers; and LogTape, a logging library for JavaScript and TypeScript.
I have a long interest in East Asian languages (CJK) and Unicode. I post mostly in English here, though occasionally in Japanese or in mixed-script Korean (國漢文混用體), a traditional writing style that interleaves Chinese characters with the native Korean alphabet. Wanting to write in that style was actually one of the reasons I joined the fediverse. Feel free to talk to me in English, Korean, Japanese, or even Literary Chinese!
安寧하세요! 저는 서울에 살고 있는 30代 後半의 오픈 소스 소프트웨어 엔지니어 洪民憙입니다. 兩性愛者(bisexual)이자 논바이너리(non-binary)이며, 自由·오픈 소스 소프트웨어(F/OSS)와 聯合宇宙(fediverse)의 熱烈한 支持者이기도 합니다.
STF(@sovtechfund)의 支援을 받아 TypeScript用 ActivityPub 서버 프레임워크 @fedify 開發에 專業으로 任하고 있습니다. 그 外에도 싱글 유저用 ActivityPub 마이크로블로그 @hollo, ActivityPub 봇 프레임워크 @botkit, 소프트웨어 開發者를 위한 聯合宇宙 플랫폼 Hackers' Pub, JavaScript·TypeScript用 로깅 라이브러리 LogTape 等의 製作者이기도 합니다.
東아시아 言語(이른바 CJK)와 Unicode에도 關心이 많습니다. 이 計定에서는 主로 英語로 포스팅하지만, 때때로 日本語나 國漢文混用體 韓國語로도 씁니다. 聯合宇宙에 오게 된 動機 中 하나가 바로 國漢文混用體로 글을 쓰고 싶었기 때문이기도 하고요. 韓國語, 英語, 日本語, 아니면 漢文으로도 말을 걸어주세요!
대학생때 친구(컴알못)가 노트북 견적 짜달라고 한적이 있는데, 성능 상관없고 최대한 싸게만 해달라고 했다. 그래서 운영체제 미포함 기기에 우분투 깔아서 30만원으로 맞춰줬다. 우분투를 영업하려는 의도는 전혀 없었고 싸게 해달라는 요구를 최대한 맞춘 결과였다. 걔가 그때 형편이 안 좋아서 한푼이라도 아끼는게 중요했고, 나는 나름 목적을 달성했다는 것에 뿌듯해했다. 리브레 오피스 깔아주면서 한글, 엑셀 대신에 이거 쓰면 된다고 설명했던 기억이 난다.
그리고 이 일을 까맣게 잊고 살다가 1년후 쯤에 그 친구를 다시 만났는데, 보자마자 반응이
저는 돌아가신 父母님 모두 進步 性向이셨고, 동생도 퀴어라서 當然히(?) 進步 性向이라 온 家族이 進步 性向이네요. 다만 父母님은 民主黨 支持하셨고, 저와 동생은 더 왼쪽… 아무튼 그래서 家族 사이에서 政治觀 差異로 葛藤을 겪을 일이 크게 없었습니다. 그런데 이런 境遇가 흔치는 않은 것 같더라고요.
#Fedify 1.6 is approaching with three major enhancements: RFC 9421 HTTP Message Signatures support with double-knocking for seamless backward compatibility, a new builder pattern for better code organization in large applications, and native #Cloudflare#Workers support for serverless deployments. These additions strengthen Fedify's standards compliance while expanding deployment flexibility across different environments. Stay tuned for the official release! 🚀
LogTape is a zero-dependency logging library for JavaScript and TypeScript that works across all runtimes.
We're excited to announce the release of LogTape 0.11.0, which introduces significant enhancements to structured logging capabilities and adds a new JSON Lines formatter for better log processing.
New features and enhancements
Enhanced structured logging
LogTape 0.11.0 brings major improvements to structured logging, making it easier and more flexible to work with structured data in your logs.
Direct object logging
You can now log structured data directly by passing an object as the first argument to any log method:
logger.info({ userId: 123456, username: "johndoe", loginTime: new Date(),});
This creates a log entry with the object properties as structured fields, making your logs more machine-readable and searchable.
Universal property interpolation with {*}
A new special placeholder {*} allows you to interpolate all properties from your structured data at once:
logger.info("User logged in with properties {*}", { userId: 123456, username: "johndoe", loginTime: new Date(),});
This is particularly useful when you want to include all available context without explicitly naming each property in your message template.
Streamlined logging methods
All logging methods (debug, info, warn, error, fatal) now support the new object-first syntax as a convenient shorthand for structured logging with the {*} placeholder.
JSON Lines formatter
LogTape now includes built-in support for JSON Lines (also known as JSONL or NDJSON) format, a popular choice for structured logging in modern applications:
import { jsonLinesFormatter } from "@logtape/logtape";import { getFileSink } from "@logtape/file";await configure({ sinks: { jsonl: getFileSink("app.jsonl", { formatter: jsonLinesFormatter }), }, // ... rest of configuration});
The JSON Lines formatter outputs each log record as a JSON object on a separate line, making it ideal for log aggregation systems and analysis tools.
